我在第一期直播中说过，英伟达不仅是一家芯片制造商，同时也是一家软件巨头公司。
英伟达研发软件的历史，其实最早可以追溯到 2005 年，它的 CUDA 软件平台。此后，英伟达于 2017 年推出了 AI 软件包，英伟达在人工智能领域提供的其实是硬件与软件的解决方案。
而根据美媒刚刚爆出的消息：英伟达新推出的云服务——DGX Cloud，将成为英伟达野心超越销售芯片的又一最新案例。
根据美媒的报道：英伟达正在利用自己在 AI 硬件领域的主导地位，来产生英伟达云服务 DGX Cloud 的收入。
具体操作方式如下：
2022 年，英伟达向亚马逊 AWS 以及美国市场上的其他云提供商提出了一项提议，希望在后者的数据中心租用英伟达支持的服务器，然后，英伟达把相同的服务器租给 AI 软件开发商。
需要注意的是：由于英伟达在 AI 开发方面要比其他服务器执行得更快，他向这些软件开发商客户收取的是“溢价”。也就是说，这种权利的游戏不一定会夺走其他云提供商的收入。
但是从长远看，这种安排，非常有可能会削弱其他云提供商的影响力，并帮助英伟达向可能从其他云服务那里购买 AI 软件的客户出售自己的 AI 相关软件。
因为在这种安排里，英伟达才是那个真正拥有客户关系的人。
也正因为此，根据美媒的报道：去年，微软、谷歌以及甲骨文都同意了英伟达的这一提议，但美国市场上的云服务老大——亚马逊 AWS 拒绝了。
简单讲，英伟达的云服务 DGX Cloud 能够帮助客户开发 AI 模型，并为他们提供可以为他们业务定制的预先训练的模型。这些预先训练的模型包括英伟达用于生成文本的 Megatron 530B 模型（类似于 ChatGPT）以及用于识别视频片段中的人物的 PeopleNet 视觉模型。
根据美媒的报道：最近，英伟达已经开始向 Adobe、Getty Images 等客户单独销售与 AI 相关的软件。显然，英伟达接下来可以利用 DGX Cloud 的客户关系来销售更多这一类的 AI 软件。
目前，英伟达的云服务客户已经有一些云服务领域的最大买家，包括像 IT 软件巨头公司 ServiceNow、生物制药公司 Amgen 以及保险公司 CCC Intelligence Solutions。在 8 月的财报会议上，黄仁勋告诉分析师们称：DGX Cloud 取得了“巨大成功”，但是没有透露具体的细节。
此外，我还要特别提醒大家注意的是：英伟达于 2022 年 9 月推出的全宇宙企业软件（英文名：Omniverse）。
因为在上周刚刚结束的由高盛举办的技术类会议上，英伟达负责企业计算的副总裁马努维尔·达斯指出了几个重要的数据，如下：
英伟达的人工智能市场规模将增长至 6000 亿美元。其中，英伟达芯片与系统的价值是 3000 亿美元。英伟达 AI 企业软件的价值是 1500 亿美元，另外 1500 亿美元则将由英伟达的全宇宙企业软件 Omniverse 拿走。
这里，全宇宙 Omniverse 是指由英伟达开发的一个虚拟现实与仿真平台，可以用于如游戏开发、建筑设计、机器人控制等多个领域的应用。该平台的目标是——将现实世界与虚拟世界相融合，创造出更加真实、交互性更强的虚拟环境。
不过这部分内容，我将在下周的知识星球里详细写给大家。今天我们主要来看一下，今年以来截至 8 月，英伟达包括英伟达的风投部门 Nventures 总共投资了哪些项目。
综合上述英伟达对 6000 亿美金市场规模的评估，和他们今年以来非常 Aggressive 的投资步伐，我相信这些图谱将最大可能地透露给我们有关英伟达全部野心的大部分信息。
英伟达的投资项目详见以下内容：
（一）
目前，英伟达在 AI 硬件领域已经成为全民公敌，为保持自己在 AI 领域的领先地位，一方面，除了要在技术上不断自我突破之外，另一方面，英伟达还在人工智能生态系统中进行了大量的投资。
下面，我将英伟达的投资项目做了一些分类。
1，首先是两类软件公司，我把对下面两类软件公司的投资归为一类。
- 投资与 AWS、微软云等云提供商相抗衡的小型云公司——案例：coreWeave
- 投资与 OpenAI 竞争的 AI 软件公司——案例：Cohere、Inflection AI、Aleph Alpha
这里的投资逻辑是：为减少对英伟达的依赖，目前美国市场上包括微软、亚马逊等在内的大科技公司都在开发自己的 AI 芯片。所以作为一种进攻性战略，英伟达也要有自己类似于微软的云服务公司、类似于 OpenAI 的 AI 软件公司，以确保自己在 AI 生态系统中的地位。
甚至英伟达是这样做的：
一方面，英伟达会将自己的 GPU 资源，优先给到自己投资的这些小型云服务商。
包括优先给到他们像 A100 和 H100 这种最先进的 GPU 使用权限。同时，英伟达也在从大云提供商这里转移出去部分的 GPU 资源，以优先保证自己投资的小云服务商的供给。
此外，英伟达还在提供 GPU 帮助那些不是自己投资的小型云服务商。
也就是说：英伟达正在投资和扶持目前美国市场上三大云服务商的竞争对手——这些小的、新兴的 AI 云提供商。
另一方面：从数据上看，这些小的云服务商的收入增长速度非常快。
比如 CoreWeave，美媒预计它明年的收入将达到 24 亿美元。
这说明：开发 AI 软件的公司正越来越多地从 CoreWeave 等 GPU 云初创公司这里租赁计算能力，而不是从像亚马逊 AWS、微软云公司这里租赁。
甚至一些大的云公司，目前也从这些小的云公司处购买 GPU 服务器。如今年 7 月，微软与 CoreWeave 签署了一项租用 GPU 服务器的协议，因为微软没有足够的 GPU 服务器来供给给它的云客户。
因此可以说，英伟达正在利用它的 GPU 稀缺资源，来试图调整美国市场上 AI 云计算的力量平衡。
不过，英伟达仍需要小心，因为这些大的云提供商（AWS、微软与谷歌）目前仍然是英伟达芯片的最大买家之一。
2，第二类投资项目，投资消费级 AI 应用——案例：Luma AI、Inflection AI、Adept AI、Runway
下面，我们一个个来看一下。
首先，Luma AI 是一款生成式 3D 应用，可以让用户用手机拍摄物体的照片或视频，然后，将其转换为超逼真的 3D 模型，就像我们在视频游戏中看到的那样。……
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