专访 OpenAI 第一位投资者维诺德.科斯拉:有关 AI 的 7 个重要问题

上周的某个傍晚,我在吃晚饭的时候听了 Spotify 里的一个播客。 

到场嘉宾是 OpenAI 的第一位投资者、硅谷顶级技术风投 Khosla Ventures 的创始人维诺德.科斯拉。

显然,不是每一天都有机会深入了解 OpenAI 第一位投资者的想法。

所以我把科斯拉的核心观点整理了出来,分享给大家。以下是科斯拉有关 AI 的 7 个核心观点:

(一)

相关背景:主持人问科斯拉,作为 OpenAI 的第一位投资者,他在日常生活中主要使用哪些 AI 用例。

科斯拉:主要是两个,ChatGPT 和特斯拉的⾃动驾驶。

关于特斯拉,我说⾛就⾛的次数,真是惊⼈。感觉就像是完全的自动驾驶。你知道前⼏天晚上,我是凌晨 3 点降落。当时我想:我太累了,我不会是⼀个安全的司机。所以我只是说了一句:接我回家。那种体验真是太棒了。 

这些都是 AI 对我的主要⽤途。⽽且这两个用途,我⼀天要用很多次。 

关于 ChatGPT,我在用它来计划我的春季花园。 

我就对 ChatGPT 说:我想要在 9a 区域⽣⻓的植物(指:在美国农业部的植物耐寒区划分中适合在9a区种植的植物)。我想要每一个区域的⾼度,因为我正在把它们分层。 

然后我还说:我想要有⼀些春天开花的花,⼀些初夏开花的花,一些在晚夏开花的花,⼀些在秋天开花的花。 

这其实是⼀个类似设计的工作。我让 ChatGPT 帮我布置了 20 株植物,它给了我所有这些信息,包括:浇⽔量、⽓候区、⾼度、没有日照的区域、半阴的区域、明亮阴影的区域。 

所以,ChatGPT 做了惊⼈的事。这些事情本来会花我 3-4 个⼩时。所以是的,花园都是我自己设计的,我不聘请设计师。而且我可以向你保证:现在我的花园正在开花,你可能不会相信。 

(二) 

相关背景:主持人问科斯拉作为 OpenAI 的第一位投资者,他如何看待苹果宣布 AI 战略并与 OpenAI 合作,以及这种合作未来几年会对 AI 创业生态圈产生什么影响?

科斯拉:我认为苹果需要为 AI 做点什么,毕竟 Siri 的声誉已经开始恶化。 

⾸先,苹果的聪明做法是:保持开放,让用户能够访问任何的 LLM。但是苹果公司,确实也选择了嵌⼊和内置在 IOS 中的方式,这⾜以让伊隆·⻢斯克感到不安,为此他声称要禁止苹果设备。 

所以我认为,这件事情更加重要的是,苹果其实是展⽰了⼀些⾮常重要的东西:我们如何与计算机交互?  

我认为,随时间的推移,Siri 将演变成为⼈类真实界⾯的开始。从这个角度,我认为这是一个⼤新闻,因为我们正在看到这⼀开端。这令⼈兴奋。 

而从 OpenAI 的⻆度,这次合作其实已经清楚地确定了 OpenAI 在竞争中的最佳位置——与用户直接交互。事实上,很多人都想要这个生意。 

另一方面我确实认为,苹果公司应该是慎重考虑过——在 1-2 年之后,苹果认为最好的 AI 将会在哪⾥? 

因此在许多⽅⾯,苹果与 OpenAI 的合作,是一个有关于 OpenAI 的验证,也是一个有关于⼈类如何与机器交互的⾮常重要的⾥程碑。

(三) 

相关背景:主持人问科斯拉,苹果公司的案例说明了一个小模型可以做很多事。那么大模型在未来的定位是什么?以及如果每个人都想要小模型,未来会不会变成这样一个样子:你可以和很多人交谈,有的人智商 50,有的人智商 100,有的人智商 1 万。然后关键是,你想把钱花在哪里,是想把钱花在去问一个智商 1 万的人一个问题,还是去问一个智商可能只有 70、但知道你电子邮件内容的人?这里,涉及到了产品处理方向的平衡,以及为模型计算的成本。你觉得未来是不是这样一个竞技比赛?

科斯拉:小模型和大模型不同,并且不能互相取代。 

此外,我可能不同意智商假设的未来。事实上,我认为会发生的事情是:未来计算成本将变得非常低廉。 

我打赌:在⼀年之后,计算成本将会是今天的 1/5 到 1/10。因此,我对我们所有初创公司的建议是:忽略你的计算成本,因为你做出的任何假设,你在优化软件上花的任何美元,都将在⼀年之内,变得⼀⽂不值。 

原因是:每个⼤模型的所有者,都在试图降低计算成本。而随着 OpenAI、谷歌和云计算公司的工程师们努力降低昂贵的 AI 芯片成本,计算很快就会变得非常便宜。 

所以忘掉它,并依靠市场上各种大模型,如谷歌的 Gemini 和 OpenAI 之间的竞争,把成本降低到⽆关紧要的程度。其实,只要降到目前的 10% 或者更少,就⽆所谓了。 

此外,目前一个大模型要优于其他大模型,其训练成本,就要⾼出⼀个数量级。这就是我认为开源模型不可行的原因,因为训练成本太高。但一旦你接受了培训,你就会想要尽可能地被广泛使用,因为出于下面两个原因: 

第一,你希望从中获得最大收益,而成本最低的模型,将获得最大收益。 

第二,但更加重要的是,有大量的数据可以供你训练下一代模型。 

因此,出于种种原因,你想要最大限度地提高使用率。如果你玩的是长期游戏,我认为:AI 模型的游戏,大多是在 5 年的时间范围内进行的,而不是在一年的时间范围之内。在这个时间范围里,成本会下降。 

今天,英伟达公司从每个⼈⾝上提取了相当不错的税收,但是每个模型都将在多种类型的 GPU 或计算上运⾏,并且他们需要最多的数据⽣成。所以我相信:在接下来的⼏年⾥,收⼊将不是模型公司的重要指标。 

当然,你不想失去太多你负担不起的钱。但你不想赚很多钱,因为你试图获得⼤量用户使⽤,你试图从用户使⽤中获得⼤量数据,并学习成为⼀个更好的模型。 

我确实认为在智⼒⽅⾯,模型还有很多东西可以获得,⽆论是在推理,概率思维,还是某种模式匹配,等等,这些模型还有很⼤余地可以变得更好。 

所以我认为,⼏乎每一年都会看到惊⼈的进步。⼀些公司⽐其他公司执⾏得更好,这是公司和公司之间的主要区别:OpenAI 在执⾏⽅⾯⾮常出⾊,⾕歌有出⾊的技术,但执⾏得不够清晰。

(四) 

相关背景:主持人问科斯拉,如果考虑五年的时间范围,现在,有些科技界的人士真的相信 AI 的价值会全部进入到现有大公司。但即便如此,它也被商品化了。所以你认为,五年的前景会如何?以及你更关注的 AI 主题是什么,哪些主题是没有涉及到现有大公司的?

科斯拉:所以我不相信,如果你正在构建基础模型并试图与 OpenAI 和谷歌竞争,那会是⼀个好位置。 

因为⼤型的 LLM,将属于可以在⾮常⼤的集群上运⾏的⼤型参与者,他们是可以为专有内容/数据付费的⼈,⽆论它是为 Reddit 付费,还是为⼀个可以访问每⼀篇科学⽂章的公司。 

所以最⼤的玩家,确实有优势。 

但是另一方面,最近我们宣布投资符号逻辑公司 Symbolica。他们采用了一种非常不同的方法来做模型。它不依赖于大量数据,也不依赖于大量的计算。这其实是一笔高风险、高上升空间的投资。如果 Symbolica 成功了,那么就是戏剧性的。 

所以我认为,即便是在模型层,也还有其他方法。如果我打电话给我在麻省理工的朋友乔希.特南鲍姆,他会说最大的贡献是概率编程。因为人类的思维是概率性的,与模式匹配不一样。这是一个重要因素。 

因此我认为基础技术还远远没有完成。我们正在越来越多地利用 Transformer 模型,但还有其他模型有待开发。只是每个人都害怕投资 Transformer 模型以外的东西。而我们没有。 

你知道的,我非常专注于深奥的事物。事实上,Symbolica 是一种被称为是范畴论的理论,大多数的数学家都没听说过。 

所以,我们大概是在15、18个月前就下了很大的赌注。我认为投资云计算是愚蠢的,因为人们购买 GPU 来构建云计算,但他们会输给亚马逊,会输给亚马逊的规模和效率,还有微软。 

这两家公司都在做定制芯⽚,这样他们就不必在⼏年之内⽀付英伟达税。是的,还有 AMD,芯片领域还有很多事要做。但是在下⼀个层次,在应⽤程序层次,这里有巨⼤的机会。 

(五) 

相关背景:在下面的内容里,科斯拉讲到了他心目中的 AI 应用的巨大机会具体是指哪些机会,并列举了很多案例。

科斯拉:我的⼀个重要预测是:在未来,⼏乎所有的专业知识都将会是免费的。 

所以按此逻辑,⽆论你是在谈论初级的保健医⽣、教师、结构⼯程师,还是肿瘤学家。这里有数百个甚至是数千个的专业领域,每一个领域,都将会产生⼀个⾮常成功的公司。 

最近,我们还投资了一个建造结构工程师的公司。当然,我们投资了像 Devin 这样非常受欢迎的东西。每个人都知道 Devin,他们正在打造一个 AI 程序员,他们不是在为程序员打造像 Copilot 这样的工具,他们是在打造一个程序员。但是,我们刚刚还投资了一个打造结构工程师的公司,他们叫 Hedral。 

一个事情很奇怪,现在有多少的结构⼯程师?我们在结构⼯程上花了多少钱?你把⼀个建筑结构交给结构⼯程师,两个⽉后,你会得到⼀些东西和⼀个变化。但是,你可以在 5 ⼩时内,从 AI 结构⼯程师那⾥得到 5 种变化,并在建筑项⽬中节省⼏个⽉的时间。所以这是⼀个很好的利基例⼦。但这可能是⼀个数百亿美元的利基市场。 

所以,我的观点是:……

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