微软的 365 Copilot 还没有正式发布的时间，4 月 18 日，北京，钉钉总裁叶军（花名：不穷）已经在“钉钉 2023 春节钉峰会”上用一根魔法棒“/”揭秘了钉钉将全面走向智能化的时间表。
需要注意的是：作为国内第一大生产力平台和业务结构最像微软的公司，钉钉具有其他国内大模型公司所不具备的两个优势：
第一个是，最多的应用场景。
在协同办公领域，通用功能其实都差不多，钉钉的真正优势在：平台上的 6 亿用户和 2000 多万企业。换句话说：钉钉的竞争壁垒构建在其丰富的办公和业务数字化场景上。
第二个是，实力排名中国第一、全球第三的阿里云。
在对 AI 应用至关重要的算力方面，阿里始于 2019 年的“云钉一体”战略，为把阿里云的算力输送到钉钉上奠定了扎实的基础，也使钉钉成为了最大的受益方之一。
根据叶军的介绍，钉钉与阿里云的很多能力都属于深度合作。过去两年，钉钉有大量工作是在连接云的底层能力，包括账号体系、权限体系，各种计费体系等的连接。这些积累不可一蹴而就，很多公司没有这个基础。
鉴于阿里的建制是目前国内最完整的<芯片+算力+钉钉应用软件+“/”>，也就是说：现在发生在全球生产力领域的巨变——“OpenAI+微软”的故事，落地于中国，钉钉将率先承担起一系列问题的答案：AI 在中国办公场景下将如何落地？AI 又将给中国的办公场景带来哪些改变？
而对于我个人，此次发布会最让我惊喜的是钉钉个人版的首次曝光。
这也意味着：正如原子核外的电子，每一圈层要完成一次跃迁，都需要有一个额外的能量。智能时代也给了钉钉一次跃迁的机会，使其具备的能力从一条赛道跃迁到了另一条赛道上。
（一）
根据叶军的介绍，钉钉将首先推出目前中国企业最需要的四个 AI 应用场景：文档、音视频、IM 群聊，以及低代码应用开发。
“钉钉是一款用户量特别大的应用，所以做决策时，我们一般会优先考虑这件事能不能让最多的人受益。”叶军指出：也是基于这一原则，钉钉会首先智能化如下四个应用场景。
根据叶军的现场演示（是的，现场演示！）：
在文档中，用户通过魔法棒——“/”将可以进行创意类创作，如拟标题、写诗、写故事、润色文案、生成海报等；
在视频会议中，通过“/”可以开启智能会议摘要，为新入会成员快速总结会议内容，会后还可以一键生成议程回顾、重点内容、待办事项等；
IM 群聊中，用户通过“/”可以自动生成聊天记录摘要，快速了解上下文，同时具备直接生成待办、预约日程的延展能力；
应用开发场景中，通过“/”可以用自然对话生成应用，包括像投票、手绘表格、板书拍照后自动创建一个低代码应用，还可以通过对话修改应用的内容。
此外，钉钉其他许多 AI 的新场景也已经在研发中，包括：搜索场景、知识库场景以及客服助手场景等等。
根据叶军的介绍：这些 AI 场景首先会开放给跟钉钉有长期密切合作的生态伙伴；其次是，钉钉的三专（专业版、专属版和专有版）客户。
商业模式方面，类似于国外流行的 Midjourney、ChatGPT 等应用，钉钉可能也将采取“按月付费”的方式。
如，钉钉会将使用算力的次数与钉钉的三专产品相结合。假设有客户购买了钉钉的专业版后，钉钉将配给客户 200 次调用 AI 的能力。如果客户觉得不够，还可以自己增购计算量。
定价方面，钉钉会比国外的应用低，甚至前期对于特定用户，还会给到一定时长的优惠。
那么具体是在什么时间，钉钉平台上的 6 亿用户都能够用上魔法棒功能呢？
“原则上只要监管通过之后，客户就能不同程度地使用。”叶军指出：“这些 AI 场景其实技术上都已实现，产品和算力方面都已经准备好，但没有对外开放，主要是在等监管的审批。”
与此同时，叶军也给自己设定了一个目标：到明年 3 月 31 日，钉钉的 AI 核心场景应该全部都有智能化的能力。“这是我给自己定的目标，一年之内。”叶军强调。
（二）
但需要注意的是：对于钉钉上的生态系统，AI 是一个机遇，但首先也是一场危机。
今年 4 月 10 日，美国 SaaS 领域著名的风投机构 Bessemer Venture Partners 发布了 2023 年云报告 <State of the Cloud 2023> 指出：
“大语言模型革命是计算历史上最重要的发展之一。该革命将改造 SaaS 应用层，如果您是一家云公司 CEO，选择不使用 AI 战略就相当于是签署了死刑令。从现在起的 10 年之后，能持续取得成功的公司将是那些已经或将在未来几个月内专注于 AI 的公司。”
叶军也提出了类似看法：钉钉平台上的 3000 个 SaaS，也必然将接受一次智能化的改进。如果不改进，很可能会被另外带点智能化的同类 SaaS 所取代，或是被自动生成的程序所取代。
因为现在的 SaaS ，解决的其实是以前老 ERP 软件“使用难”的问题，SaaS 可以让软件部署过程变简单，包括一次性部署、不用买机器、到处可以用等等。但有了智能化之后，所有 SaaS 服务商系统的创维过程将会变得更加简单。
而且，SaaS 领域还将出现一个新趋势，那就是：大 SaaS 会变得越来越少，碎片化 SaaS 则会越来越多。
这是因为：斜杠智能助手一出来后，实际上所有需求都会在这个斜杠里。而如果 SaaS 公司不融入智能化能力，这些碎片化的智能化小程序就可能会影响 SaaS 的使用，使 SaaS 可能退化成为一个背后的服务。
然而对于 SaaS 公司，部署智能化的过程却是一个挑战。
为迎接这一挑战，钉钉已经推出针对 SaaS 公司的总裁班和训练营，以及相关的繁星计划和银星计划，目的是：在前期，帮助平台上的 3000 家 SaaS 公司实现智能化，以让大中小 SaaS 公司都能与魔法棒——斜杠后面的能力相对接。
“通过训练营，我们会不断告诉大家现在开放的力度，以及我们期望他们能做到什么程度。”叶军说：“因为钉钉不是淘宝卖东西，简单点个链接，然后跳转，钉钉是一个数字化的生命体，底下大家数据都相通，都钢筋水泥般串在一起。如果钉钉变了，它不变，我们肯定会去找一家跟着变的公司，那么它就会被那家公司所取代。”叶军说。
而对于一些专业的开发人群，钉钉也将针对这个群体提供一些智能化的 API。
（三）
此外，另一个将因为 AI 能力而发生巨变的领域是：低代码。
显然，智能也将给低代码提供一个全新的创建机会，包括使其创建过程比今天还要简单——整个过程，包括修改、创建、部署，到再修改，到使用，全程一气呵成，几个人就能把事情都干完。
而这也将使低代码的数量会呈指数级增长。
根据叶军透露的两个信息：目前，钉钉实际上已经将低代码生成的程序喂给大模型。
这意味着：不用再担心低代码生成的程序会成为碎片死在那里，没人使用。相反，大模型将能够随时随地调用起一个”冷宫”里的代码应用。
因为在喂给大模型之后，大模型会记得并理解各个低代码的结构。而当有几百万个低代码程序喂给大模型后，大模型就有机会随时随地抽取出相对应的他想要的低代码程序以及里面生成的记录。这是 AI 给到的一个解法。
此外，阿里原来早已经十面埋伏过——2022 年 9 月，当阿里云栖大会上重磅推出开源的 AI 模型社区“魔搭” ModelScope 时，其竟然深含用意——“魔搭”与钉钉的 AI 应用场景，其实是一个天然的上下游关系。
“我认为大模型，尤其是行业大模型，以后会越来越集中到钉钉平台上，然后，会有商业化的应用。”叶军指出：“而通过魔搭开源社区，大家把模型练出来后，里面有很多其实是小模型，就可以把这些小模型拿给钉钉上的这些 AI 场景来用，这样马上就能转化为生产力，这些小模型也可以实现最终的商业化。”
“因为只要应用场景加上模型，两边能有一个连接就行了。所以，从钉钉的低代码平台宜搭到开源社区魔搭，名字上，也是天然的匹配。”叶军指出：宜搭创建了场景的便利性问题，而魔搭则生成了后端的模型能力问题，两者一连接，从宜搭到魔搭，就从效率时代飞跃到了智能时代。
“所以去年 9 月，云栖做的所有工作对于今天都有历史意义。现在大家反应过来了，这原来不是一天建成的。到宜搭、魔搭、大模型生成小模型、开源的小模型一起结合起来，可以真正产生生产力，其实是这样一个过程。”叶军透露。
（四）
当然对于我个人，我感觉最有趣的是钉钉个人版的曝光。
根据叶军的介绍：钉钉个人版将主要面向个人用户、小团队、高校师生等群体开放。其不仅将全面接入千问大模型，还有望在未来连网大量的第三方 SaaS，包括像携程、飞猪、高德打车、饿了么等等。
叶军还提到了一个很有意思的观点，分享给大家，那就是：从 Low Code 到 No App 的过程。
根据叶军的说法：未来，SaaS、PaaS 跟 IaaS 的结构会被打掉，App 阶段会成为过去式。
“其实移动时代要比 PC 时代封闭。以前的 PC 时代是开放的，全网都可以爬数据，但移动时代，每个数据都被锁死在 App 里了，爬不到数据。而现在，智能时代又可能会带来一个新趋势，很多地方都可以看到，那就是：连 App 也没有了，智能时代会绕过 App 的边界，直接触达数据。”
也就是说，现在大家全靠 App 解决问题，但未来，只要装一个最关键的 App 就行了，这个 App 会帮用户解决跟别的 App 之间的关系问题，这背后涉及的是大量数据之间的连接互通。
叶军指出：“包括前段时间，马斯克为什么要收购推特？因为希望 Twitter 能够变成一个超级 App。马斯克看到了这个趋势，那就是未来不需要那么多 App 了，用户端有一个超级 App 就可以了，然后这个超级 App 去跟周边包括打车软件、订房软件全集成到一起。这是一种新的形态，以前都是链接、跳来跳去，但未来的智能时代，不会有跳转，不会有界面，也不会有 App。”
“我个人的判断是：未来是一个从 Low Code 到 No APP 的过程，而智能入口就是核心的入口，操作极简，把底层数据都打通。这个过程一旦完成，格局将发生非常大的变化。“叶军指出。
按照叶军的设想，甚至底下的 SaaS、PaaS 和 IaaS 这三层，都可能会成为一个数据训练的前置条件。未来这三层，会被绕过，直接由 AI 层调用 MaaS。在一定程度上，MaaS 将取代 SaaS 和 PaaS，直接通过模型层完成提前的训练和感知，直接操作数据，根本不关心 IaaS 在哪里，就是一个 MaaS，界面+模型解决所有的问题。
“所以从今年开始，钉钉的功能也会变得越来越简洁。”叶军指出：“我认为未来钉钉个人版的 AI 助手，会是就嵌入到各种场景里的自然语言的表达，这种形式将成为终极的形式。”