谁还错过了暴涨近 30% 的英伟达?

(一)

订阅我英文博客的读者都知道:我从今年开始(实际上是从去年底开始),每个月“定投”我喜欢的股票——每个月定投 1000 美金,因为最难的事情其实是我们不知道大盘会在什么时候触底。

5 月 24 日那一天,正好是我定投的时间区间,我对大跌的英伟达进行了“补仓”。结果第二天醒来,盘后发布了财报的英伟达股价大涨了约 24%,25 日涨幅继续达到近 3%。

英伟达这份新财报的最大亮点是:

其对今年 7 月季度的收入指引——将达到 110 亿美元。这超过了华尔街的普遍预期,并表明英伟达的季度收入将同比增长 63%。英伟达还预计:其 7 月季度的毛利率将比 4 月季度增长 4 个百分点达到 68.6%。


就这样,在英伟达市值爆涨了 1900 亿美元的推动下,纳斯达克 100 指数出现了连续第五周的上涨 ;与

此同时也得益于英伟达惊人的销售预测,美国的七大科技股(英伟达、微软、苹果、谷歌、亚马逊、Meta 和特斯拉)在五天内的总市值增加了 4540 亿美元,拉动标准普尔 500 指数连续第二周上涨。

这让我想起了今年 2 月我在朋友圈发布的一条消息。当时我问:

“美股的科技股今年开局是二十多年来最好的。但是它能持久吗?”现在回过头去看,美股的的确确已经在 2023 年出现分叉:

自今年 1 月以来,美国七大科技巨头的涨幅中位数达到了 43%,几乎是标准普尔 500 指数的五倍。换句话说:大科技公司提振了标准普尔 500 指数,将其他的股票远远地抛在了后面。而华尔街最爱的英伟达,今年以来涨幅已经超过了 170%。



(二)

不过令人意外的是:美股市场上大名鼎鼎的“牛市女王”——Ark  Invest 的掌门人凯茜.伍德,完美地错过了英伟达杀猪般的涨幅。

今年 1 月,凯茜.伍德的旗舰基金 ARK Innovation ETF 减持了在英伟达的持股,完美地错过了英伟市值增加了超过 5000 亿美元的大部分涨势。

伍德近日在接受彭博社采访时为自己辩护称:

因为计算机芯片行业的“繁荣—萧条”周期带来了风险。当她听到关于 GPU 或者任何东西的短缺、短缺、短缺时,她开始考虑一个群体的周期性。

需要注意的是:

截至今天,伍德的旗舰 ETF——“方舟创新”已经跌至每股 39 美元,与其峰值时期——2021 年 2 月的 157 美元相比,下跌了超过 75%。

与此同时根据 S3 Partners 的数据:在 2022 年,对赌方舟系列基金的空头已经赚了 24 亿美元,收益率为 109.5%。

但必须公平指出的是:伍德也做得比这个世界上的大多数基金经理都要更加透明:

其与公众分享研究、定期举行网络研讨会,并在每天结束时公布交易。伍德也是一名罕见的投资组合经理,她是社交媒体上的专家,拥有着 150 万的 Twitter 粉丝。

今天,我想推荐大家阅读一篇有关凯茜.伍德的深度长文——毕竟,这位上个美股牛市期间最为火爆的基金经理从哪里来,又要到哪里去?以及,她与特斯拉老板伊隆.马斯克的友谊。以下是我的翻译简写。


有关凯茜.伍德的一切

凯茜.伍德坐在方舟投资管理公司 Ark Invest 纽约办公室的一个电话亭里,听到公司分析师塔莎.基尼发出了一声尖叫——“一声快乐的尖叫。”伍德回忆道。

那是 2019 年的 2 月 1 日,基尼刚刚在 Twitter 上收到了伊隆.马斯克的一条私信——这是特斯拉 CEO 第一次私下联系方舟投资的人。“这真的很好。”马斯克给基尼发消息称,他提到了那天基尼在福克斯商业节目中对特斯拉公司的评论。

不到两周后,因为要见到马斯克本人而狂喜的伍德与基尼来到了加州特斯拉的总部,与马斯克一起录制播客。对于方舟投资,这是一件突破性的事件。

“(那个时候)我们什么都不是。”伍德说:“没有人知道我们是谁。”

但是今天,金融界的每一个人都知道凯茜.伍德是谁。这位方舟投资的创始人、CEO 和首席投资官,因为对马斯克的坚定信念,以及她对包括特斯拉在内的各种大爆炸公司的天马行空的预测,而同时受到了尊敬与嘲讽。

“许多人都说马斯克会耗尽现金,会无法扩大 Model 3 的规模,而且……马斯克会破产。”伍德在谈到马斯克早期的怀疑者时说道:“而我们只是一直盯着奖品。”

2020 年,特斯拉帮助 Ark 的旗舰 EFT 基金——“方舟创新”飙升了 150% 以上。方舟投资的公司强调颠覆与创新,由于其已成为散户投资者加倍购买疫情中赢家公司的一种方式,资金涌入方舟。到了 2021 年的 2 月,方舟投资已经积累了 500 亿美元的投资,资金总和甚至超过了贝莱德和道富等巨头。而在 2020 年疫情发生前,方舟投资只有 36 亿美金。

伍德因此被称为是牛市女王——金融媒体对她的每一句话都赞不绝口,将她与富达明星经理彼得.林奇相提并论。CNBC 的吉姆.克莱默称伍德是“天才”。但这种崇拜并没有持续多久,当成长型股票的泡沫破灭时,方舟投资也破灭了。

方舟投资的 ETF 资产仍然相当可观,约为 140 亿美元,其基金继续获得了净流入(包括 2022 年的约 16 亿美元),伍德也仍然继续在电视商业节目中提供她的最新预言。但在其他方面,方舟投资已经谦虚了不少:

伍德的旗舰 ETF——方舟创新,已经跌至每股 38 美元,与 2021 年 2 月 157 美元的峰值相比下跌了超过 75%。现在,它已经失去过去五年来的几乎所有收益。甚至连克莱默都对伍德翻脸了,称她为是 “死亡之吻”。

在方舟基金的投资组合中,充满了大跌的成长股——Zoom、Roku、Docusign、Coinbase 和 Robinhood。它们的高价,曾使其成为做空者的热门目标,后者将这些公司视为是“垃圾”。

在 2020 年底做空 ETF 后,长期持有特斯拉股票的马克.斯皮格尔给他的对冲基金 Stanphyl Capital 的投资者写道:方舟创新包含了“纳斯达克上最可恶的故事类股票—— 一组混合[市盈率]为’无穷大’的公司。”他称伍德“可能是最古怪的投资组合经理。”

很大程度上,方舟投资的下跌是由于伍德的最大持股——特斯拉。特斯拉的股价从 2021 年 10 月的峰值下跌了……需要大家到我的知识星球阅读文章全文。


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美国“老友记”联合办公空间兴起

5 月 17 日,WeWork 的 CEO 桑迪普.马特拉尼辞职,导致 WeWork 股票大跌。过去一年里,WeWork 的股票已经跌掉了 97%。

与此同时,我一直在搬家,深切感知到“空间”与我的关系。

我意识到:2019 年 WeWork 的招股说明书里,其一直坚持所认为的——“如果 WeWork 越大,它最终创造的利润也就越大”——是错误的。

因为 WeWork 不可能实现垄断,就像在内容原创领域无法垄断一样——两者都有“强文化/审美”因素:人们对环境包括装修风格的需求一直在变,对社区文化的关注重点也在变。而 WeWork 的护城河太低。

诚然,其有标准化的软硬件设施和服务,但这些都不构成门槛。反而,在商务人群真正稀缺的资源上——在商务人群之间建立友谊和互帮互助这个问题上,WeWork 做得太少或者太差(我曾是 WeWork 多年的会员)。

根据 2017 年 WeWork 的一份内部报告显示:69% 的成员,在这个联合办公空间里,除了自己的同事之外,朋友为零。

这可能也说明了为什么现在的美国,联合办公空间正遍地开花。

而且,我惊喜地发现:经过惨烈的疫情和正在美国大规模兴起的远程办公,这些新型办公空间的关注重点,已经从 WeWork 模式的空间租赁,转变到了美剧《老友记》中的核心——更强调线下生活中的友谊与归属感。它们的创始人都认为:人们真正需要的不仅仅是工作场所,而是聚会场所。

或者我们也可以这样来理解:现在的联合办公领域,已经到了一个“品牌”开始扩散并且脱颖而出的阶段。考虑到国内目前正有大把大把的创投圈朋友前往硅谷,我特地帮大家找出了八个正在美国流行的新型联合办公概念。所有这些空间都在去年开业。祝大家旅程快乐^-^。


1,Chief

这个空间我特别推荐给创投圈里的女性朋友,Chief 为想要社交或放松的女性高管们提供了会议空间。它的题词是:“Women have always been powerful”.

不过,Chief 的门槛有点高,要求会员是组织内任高级领导职责的女性。尽管也欢迎小公司员工,但这类会员必须在过去两年内的经验符合 Chief 的会员标准,或是在自己公司内的业务产生了 100 万美元或更高的年收入。

会员需要申请。Chief 看重的一些元素是:鼓励多元化、需要是职场中的专业人员、强调社区的私密性和相互信任。

官方网站:见我的知识星球。

2,Celo Center

这个空间我特别推荐给公号后台的程序员朋友,空间位于旧金山,他们最近为 OpenAI 的 GPT-4 试验者举办了一场黑客马拉松。

空间还引用了伟大画家梵高的一句话作为题词:“伟大的事情不是一时冲动就能完成的,而是由一系列的小事汇集而成”。

这是他们的自我介绍:

“我们正在寻求建立一个GOOD VIBES⚡社区,其中的成员希望提供的东西比他们期望得到的要多(再生 v 提取)。旧金山科技界的文化有一种过度索引的倾向,即匆忙和围绕你所做的事而非围绕你是谁来包装你的身份。我们正在寻找建设者、创始人和探索者,以建立比‘交易关系’更加长期与深入的联系。

官方网站:见我的知识星球。

3,Page Street

这个空间我特别推荐给写作的朋友。来吧,这里有一堆的作家,而且作家都是喜欢安静的人^-^。

你可以在这里和其他作家一起吃午饭,并且空间还聘请了专门的写作导师,包括小说家 Rebecca Makkai、小说家兼回忆录作家 Joshua Mohr、诗人 Matthew Zapruder 以及纽约的文学经纪人 Reiko Davis。

官方网站:见我的知识星球

4,The Commons

这个空间我特别推荐给 Z 世代的创投圈朋友。这是一个波西米亚风格的地下室。……

本文剩余内容的主要摘要如下:

还有哪 5 家具有特色的联合办公空间?他们分别主打哪类人群?各具什么特点?在社区邻居领域、在类似坐飞机时的头等舱领域、在推行远程办公或混合办公的公司客户领域,需要大家到我的知识星球阅读。


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当微软的 Bing 变成 ChatGPT 的默认搜索引擎

先说结论:在几个小时以前,微软的 Bing 与 OpenAI 的合作在搜索领域与谷歌的竞争,注定会失败。

但几个小时前,微软又放出了一个大招:称 OpenAI 将使用微软的 Bing 作为其默认搜索引擎。新搜索功能将在今天向 ChatGPT Plus 用户开放,并将很快通过插件方式为所有免费的 ChatGPT 用户启用。


我认为:这是微软与谷歌搜索战役的一次重大升级,因为微软将 Bing 与谷歌的战役转到了 ChatGPT 的界面。这意味着:Bing 将努力争夺那部分并不将“搜索引擎”作为工作或生活中主要使用场景的用户。这已经不是一场搜索引擎与搜索引擎之间的竞争,但却有可能从现在开始,真正意义上撼动谷歌在搜索领域的地位。


(一)

第一,为什么我说如果微软执着于 Bing 的界面,它注定将失败呢?

因为微软的 Bing 在美国于 2009 年 6 月推出,而 2009 年正好是我到硅谷报道美国科技趋势的第二年。当时,包括雅虎公司在内的数位美国搜索界资深人士就和我指出:

“Bing 面临的一个很大问题,是如果它不能提供谷歌所不具有的‘新东西’,要撼动后者近 70% 的市场份额基本不可能。不提供变量,Bing 几乎不可能改变这种已经被历史证明的强大而顽固的用户习惯。”

此后,尽管 Bing 四处结盟、积极地合纵连横,甚至引入了包括与计算型知识引擎 Wolfram|Alpha 的合作,但十几年来 Bing 的发展仍然如同一潭死水。

根据硅谷的一个定律:要改变用户习惯很难,除非新产品能够比旧产品好上十倍。

那么在搜索领域,Bing+OpenAI 的组合真的比谷歌的搜索好用上十倍吗?显然没有,甚至连搜索用户的核心诉求都差了不少,因为 ChatGPT 经常会提供似是而非、甚至是错误的信息。

也是这个原因,我从来没有换掉过谷歌作为我电脑和手机上的默认搜索。甚至我还认为:几周前,谷歌选择将搜索引擎与聊天机器人 Bard 独立分开推出是一个正确的决定,因为从用户体验讲,由 GPT 驱动的“搜索”体验,可能反而是一个绕远路的过程。


(二)

下面,我们再来看一个很有意思的新闻。

这两天,AI 搜索引擎公司 Neeva 宣布关闭。Neeva 是一家提供无广告搜索的搜索引擎创业公司,致力于用大语言模型(用于 ChatGPT 等 AI 聊天机器人)融入搜索引擎,由前谷歌广告技术高管创立。

但两位创始人在努力了很久之后,刚刚在一篇博客中称为何要关闭公司产品 ,原因是他们通过努力得出了一个结论,如下:

“在消费级搜索领域,不可能再有创建可持续业务的途径”,以及“要获取用户真的很难。”

Neeva 因此转向新的重点。有消息称:Snowflake 已经签署了收购 Neeva 的意向书。



(三)

我再给到大家两个更加直白的数据:在折腾了几个月之后,Bing 与谷歌在搜索领域市场份额的对比。

根据 Statcounter 的最新跟踪数据:

谷歌的搜索引擎仍是全球访问量最大的网站,目前约占计算机和移动设备搜索量的 93%,而 Bing 约占 3%。

此外,由研究公司 YipitData 收集并与美国媒体 The Information 独家分享的数据显示:

自从新的 Bing 推出,在 PC 浏览器用户中,Bing 在全球搜索市场的份额仅增长了约 0.25%。

真令人尴尬。需要说明的是:YipitData 的数据基于 200 万全球用户的样本,不包括 Bing 聊天机器人不可用的中国。此外,微软曾表示 Bing 的绝大部分使用都通过 PC 浏览器进行,而 YipitData 的这些数据没有反映 Bing 的移动用户情况。


(四)

不过,我真正想强调的是:我个人,其实只是作为一个在工作和生活中需要大量使用搜索引擎/精确信息场景的人的代表。

但是这个世界上,实际上还有大量的人在工作和生活中使用 ChatGPT 的场景会更多。

因此,当微软昨日将 Bing 作为 OpenAI 的默认搜索引擎相当于是:微软巧妙地让 Bing 的界面退居二线,从而把竞争引向了谷歌与 ChatGPT 的直接竞争,Bing 只需要坐收第二类用户的流量就可以了,毕竟这类用户也会时不时地需要更加精准的信息。

而这本质上已经是两个时代的用户入口界面之战:究竟下一个时代,更广泛数量的用户是会选择继续把搜索作为第一入口,还是会选择 ChatGPT 作为第一入口呢?

这可能取决于:OpenAI+Bing 的用户体验有多好,以及 OpenAI 会多快地在 ChatGPT 上推出各种形式/能够带来各种用户使用场景的插件,包括订机票、叫外卖、叫 Uber 等等等等。


相关补充:实际上此前美国已经有论文证明 LLM 在互联网搜索方面已经失败。该论文研究了四个著名的 AI 搜索引擎——Bing Chat、NeevaAI、Perplexity 以及 YouChat——的输出结果发现:对于可以作为信息搜索用户的主要工具的系统来说,这些 AI 搜索引擎输出的结果相当低,尤其是在考虑到它们的可信度方面。具体低到什么程度?大家可以到我的知识星球阅读论文全文和论文核心摘要。


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萨姆.奥特曼的最大一笔个人投资核聚变公司 Helion,来了!

我们人类真的要离清洁能源的“圣杯”更近了吗?至少硅谷希望你相信。

5 月 10 日,微软突然宣布:已经与核聚变初创公司 Helion Energy 签署购电协议,将于 2028 年向后者购买其核聚变发电厂的 50 兆瓦电力。

这意味着:OpenAI 掌门人萨姆.奥特曼的最大一笔个人投资—— Helion,其聚变产生的能源将在未来 5 年之内实现商业化,Helion 也将由此成为世界上第一家为其服务签署了实际购电协议的核聚变公司。

Helion 成立于 2013 年,随后,从 YC 等著名硅谷 VC 处共融资了 5.778 亿美元。其中,奥特曼是 Helion 的种子投资者,并在 2021 年领投了 Helion 的 E 轮 5 亿美金。在这一轮中,奥特曼个人就投资了 3.75 亿。这也是截至目前奥特曼个人所做出的最大一笔投资。

需要注意的是:

核聚变之所以被称为是能源生产的“圣杯”是因为:它可以产生近乎无限制的能量,但不会产生加剧气候危机的温室气体排放。也就是说,人类的气候危机问题将因此被解决。

但核聚变尚未实现商业化。而微软作为世界上最大的可再生能源企业的采购商之一,这笔交易也使 Helion 以及整个聚变行业迎来了一个重要里程碑。

第二,在奥特曼看来,投资 OpenAI 与投资 Helion 这两个交易相互关联。

大规模机器学习的改进加快了实验速度,并帮助多家核聚变公司达到或接近核聚变反应所需要的极端温度和压力。聚变公司们最近看到了 AI 取得进展的相似之处。

“我对未来的看法以及我喜欢这两家公司的原因是,”奥特曼称:“如果我们能推动智能成本和能源成本一路走低,我们所有人的生活质量都将得到难以置信的提高。如果我们能用越来越少的钱让 AI 系统变得越来越强大——我们在 Helion 上试图用能源做同样的事——我认为这两个项目在精神上非常一致。”

第三,全球私人资本正涌入该行业,对聚变能源的投资即将成为主流。

今年 2 月,美国能源部首席聚变协调员斯科特.许称:

“随着技术的不断成熟,私人投资者会觉得他们必须投资核聚变,我们正开始达到那个拐点。除了一些核聚变公司达到了里程碑之外,我认为这里有一个宏观的趋势正在发生。”

有意思的是:

历史上,Helion 曾数度食言自己的时间表。但它与微软的这份交易包含有对赌的性质。根据 Helion 联合创始人和 CEO 大卫.柯特利的说法:如果到时 Helion 不能向微软提供目标电力,Helion 将受到经济惩罚。

看起来,这是一场真正的比赛。


(一)

不过,让我们先来看一下什么是核聚变,以及为什么它会如此难以实现。

简单讲,核聚变与自然界中为太阳提供动力的过程相同——太阳,通过其核心的巨大压力和高温把物质转化为能量。

根据《瓶中太阳》一书的作者查尔斯.塞夫的说法:“如果你在足够热、足够稠密的环境中,将原子足够猛烈地撞击在一起,基本上你可以获得自由能。这是用极少的燃料产生的巨大能量。”

聚变,就发生在两个原子撞击在一起形成一个更重的原子时,就像两个氢原子聚变形成一个氦原子一样。

但尽管几十年来物理学家们一直在追逐“复制聚变过程”的梦想,聚变却从未真正发生。

核心问题,不在于“复制聚变”本身,而在于如何创造条件,使这一过程产生的能量能够多于吸收的能量。值得注意的是:

2022 年 12 月,核聚变领域发生了一个潜在的转折点。……

本文剩余内容的主要摘要如下:

1,对于聚变行业,去年和今年发生了两件大事,都促使大量的私人资本正涌入该领域。这两件大事是什么?

2,目前,除了政府的实验室外,美国大概有 30 多家核聚变私人公司,其中优秀的佼佼者分别是哪些公司?

3,在方法论上,Helion 与其它核聚变公司主要有三个不同之处。这三个不同之处是什么?


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为什么 ChatGPT 的流量增长放缓了?

其实最主要的是想和大家分享几组重要的数据。

第一组是,根据 Similarweb 数据:今年 1 月时,ChatGPT 的访问量环比增长率为 131.6%;到了 2 月为 62.5%;3 月为 55.8%;4 月为 12.6%。

也就是说:131.6% ➜ 62.5% ➜ 55.8% ➜ 12.6%。

不过,ChatGPT 的访问量仍然很大,今年 4 月在全球吸引了约 17.6 亿次访问,使其在一些类似网站旁就像是一把倚天屠龙剑。如下图,见蓝色部分:

不过,到底为什么 ChatGPT 的增长开始趋于平缓了呢?Similarweb 对此的解释是:

“某种程度上,这可能反映了 OpenAI 推动其 GPT-4 技术通过 API 访问许可协议成为了其他网站和数字服务中的‘Intel Inside’。”

也就是说:就像 1990 年代英特尔公司的 “Intel Insider” 创新品牌策略一样,ChatGPT 也通过开放 API 成功地让自己成为了其他公司内嵌的价值功能。但也因为此,直接访问 ChatGPT 的流量增长放缓了。

不过,我认为还有其他一些原因。


(一)

第一个原因是:就解决现实问题方面,事实证明,由大语言模型 LLM 驱动的 ChatGPT 式生成式 AI 还不够好。

至少,LLM 被要求在科技行业完成的第一项任务——互联网搜索——方面,已经失败了。

我在这篇文章《OpenAI 正式推出商业版,商业模式既 To B 也 To C》中曾举到过一个例子。而更全面的研究则如下:

今年 4 月,美国斯坦福大学以人为本的 AI 研究小组发表了一篇论文,指出:其研究了四个著名的 AI 搜索引擎——Bing Chat、NeevaAI、Perplexity 以及 YouChat——的输出结果发现:

对于可以作为信息搜索用户的主要工具的系统来说,这些 AI 搜索引擎输出的结果相当低,尤其是在考虑到它们的可信度方面。

具体低到什么程度?大家可以扫描下方二维码进入我的知识星球获取斯坦福该论文的简介以及论文全文。


(二)

第二个原因是,因为害怕向 ChatGPT 泄露机密,越来越多的公司已经禁止其员工就工作目的访问 ChatGPT。

而微软公司的最新举措,正好精准地描述了这个趋势:

因为大多数公司,需要的其实是能够让他们将 ChatGPT 技术应用于他们的专有数据、但同时不能够损害他们隐私的东西。

由此上周消息:微软被披露已经计划在其专用服务器上运行一个版本的 ChatGPT,以让客户不用担心公司秘密会泄露到主要的 ChatGPT 系统里。

但这是有代价的。这意味着:微软这一产品的成本,可能是其目前客户成本的 10 倍。

而早在今年 3 月就有消息传出:微软公司已经面临运行 AI 所需要的服务器硬件短缺问题。甚至,已经造成了一些后果,如下:

微软云的 OpenAI 软件客户不得不需要等待很长的时间;以及,微软内部一些构建其他 AI 工具的团队不得不先靠边站,以在对硬件访问的权限方面,先优先确保微软有足够能力来处理 Bing 的新 GPT-4 聊天机器人和即将宣布的新 Office 工具。

但是昨天,微软似乎解决了这个问题。

根据 The Information 的独家报道:微软和甲骨文正在讨论共享 AI 服务器的一项协议。具体内容为:

如果微软或甲骨文中的任何一家公司,无法为使用大规模人工智能的云客户提供计算能力,那么他们可以相互租用服务器。

此外,IBM 也冒了出来。昨日,就企业的这一刚需,IBM 宣布推出一款新产品 IBM Watsonx,称其 AI 客户可以借助该产品在 IBM 的整个业务中快速训练和部署自定义 AI 功能,同时保持对自有数据的完全控制。


(三)

当然,这个地球上,也不是所有的人都相信人工智能。

根据今年 4 月全球会计师事务所毕马威的一项研究显示:新兴国家的人比发达国家的人更可能信任人工智能。

其中,巴西、印度、中国和南非,是仅有的超过半数人口对人工智能技术表示强烈信任和接受的国家。

信任度排名第一的是印度,接受率为 75%。此外,新兴国家——特别是金砖国家——对人工智能的参与度最高。中国是工作场所使用人工智能最多的国家 (75%);其次是印度(66%);巴西(50%)。

可以扫描下方二维码进入我的知识星球获取这份研究报告。

不过,就科技界的 VC 们,显然对 AI 非常兴奋。

根据“机构投资者”引用 PitchBook 的数据:大概有超过 1/3 的风险资本家认为,人工智能将在所有科技行业中带来最大的增长。

根据 PitchBook 的这份最新 VC 报告:

有 36% 的风险资本家预计 AI 将在所有技术领域中产生最大的增长;其次,是 XX 技术(18%)、XXXX 技术(13%) 以及 XXXXX 技术 (13%),需要大家到我的知识星球阅读该报告全文。


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Runway 再融资 1 个亿,150 天里估值翻了三倍

根据 Insider 的独家报道:本月初,视频编辑生成式 AI 创业公司 Runway 已经悄悄完成了至少 1 个亿美金的 D 轮融资,使其估值从 C 轮时候的 5 亿美金跃升到了惊人的 15 亿美金。

Runway 创立于 2018 年底。成立三年后,以 2 亿美金的估值完成了 B 轮融资3500 万美元,投资方是对冲基金 Coatue。

2022 年底,Runway 又完成了 5000 万美元的 C 轮融资,估值达到 5 个亿。没想到的是:仅仅是在 5 个月后,Runway 又募集了 D 轮 1 个亿美金,估值直接翻了三倍,成为 5 月第一周里规模最大的投资交易。

需要注意的是:Runway 这家公司非常有趣。其产品 RunwayML 已经被用在屡获殊荣的好莱坞大片里,如杨紫琼刚刚获得了奥斯卡最佳女主角奖的《瞬息全宇宙》(<Everything, Everywhere, All at Once>)。

(一)

关于 Runway,我想请大家特别注意三个地方。

第一个是,它其实是大名鼎鼎的 AI 开源软件 Stable Diffusion 的创建者。

去年 10 月,我在写《为什么生成式 AI 这么火?OpenAI 刚刚被曝估值已接近 200 亿美金》时曾指出:

因为 Stable Diffusion 的突然出现,让 OpenAI 与整个 AI 世界都大吃一惊——因为 Stable Diffusion 代表了开源 AI 软件的兴起。

最早的时候,Runway 的首席研究科学家 Patrick Esser 与慕尼黑路德维希马克西米利安大学的学者,共同撰写了有关 Stable Diffusion 的最初研究论文。随后,Runway 帮助构建了 Stable Diffusion 的原始版本。

之后,另一家 AI 创业公司 Stability AI 通过捐赠计算能力帮助 Stable Diffusion 构建了更高版本的 AI 模型。Stability AI 的创始人是一名前对冲基金经理。

也就是说:其实是 Runway 发明了 Stable Diffusion。但由于这个模型是开源的,导致它的所有权也产生混淆,并引发了 AI 圈的一场公开争吵。

根据 Runway 的说法:目前它已经不再参与 Stable Diffusion 的新版本,包括去年 11 月下旬发布的 2.0 版。

Runway 的三位联合创始人

(二)

第二,我翻遍了所有网络,都没有找到此次交易的投资者是谁。

新闻报道只写了“这 1 亿美金的融资,不是从传统 VC 处募资,而是从一位云服务提供商手里拿了 1 个亿。”那么这个投资者到底是谁呢?我的猜测是:……

本文剩余内容的主要摘要如下:

1,Runway 的 D 轮投资者是谁?需要注意的是,这种非正常的投资方式目前正越来越受到美国 AI 创业者的欢迎。

2,5 个月里估值翻了三倍,投资者为什么被 Runway 吸引?也就是 Runway 的特殊之处是什么?


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亚马逊的 Alexa 重磅归来

这是亚马逊新 AI 战略系列文章的第三篇,一、二篇文章请见《为什么亚马逊的语音助手 Alexa 被 ChatGPT 反超了?》和《为什么亚马逊的无人超市 Amazon Go 失败了?

如果有人问我 Alexa 与 ChatGPT 的最大区别是什么?我会回答:Alexa 具有“个性化”,这一点 ChatGPT 没有。

果不其然。在 Alexa 陷入困境、苦苦挣扎了两年多之后,4 月 28 日,亚马逊 CEO 安迪.贾西在今年第一季度的财报电话会议上指出:

“关于 Alexa ,如果我们只是建立一个智能音箱,那么它的投资额会小得多。实际上我们有一个愿景,我们对这个愿景有信心,我们想建立世界上最好的个人助理。但要做到这一点,很难,因为它涉及到多个领域。然而我认为,大语言模型(LLM)和生成式 AI 的出现,真的加速了建立世界上最好的个人助理的可能性。”

贾西还指出:尽管亚马逊已经有一个 LLM,但亚马逊正在建立另一个更加通用和更有能力的 LLM,以支持 Alexa。

他认为:在 Alexa 背后“有一个重要的商业模式”。

需要注意的是:前不久,亚马逊刚刚宣布了它的生成式 AI 战略。

包括推出新服务 Amazon Bedrock,允许客户通过 API 访问和定制预训练的文本和图像基础模型。开发人员将可以访问亚马逊自己开发的 LLM,包括“Titan”,以及由外部公司开发的 LLM,包括 AI21 Labs、Anthropic 和 Stability AI。

但本质上讲,Bedrock 的野心是基于亚马逊云业务 AWS 的,且直接对标的就是微软的云业务“Azure+OpenAI”。

而作为亚马逊新 AI 战略的另外一个部分,亚马逊将如何重启已经陷入困境的 Alexa,以及 Alexa 真正行之有效的商业模式可能会是什么呢?


(一)

要理解这一切,请允许我先带领大家回顾一下近一年来亚马逊的股价。

下面是 4 月16 日我在研究了亚马逊公司 2018-2022 年财报以及 2022 年四个季度财报之后整理出来的数据:

在短短的一年之内,亚马逊在美股大盘下跌了 5.57% 的情况下,股价大跌了 35.51%,损失了 1/3 以上的市值。

而如果我在上面数据中,加入有云业务的其他美国公司作为比较——我加入了微软、谷歌,甚至是甲骨文,那么亚马逊的情况则显得更加的糟糕。见下图:

其中,位于顶部的红线部分是甲骨文,它在一年回报率方面排名第一,回报率达到了 20%;亚马逊则排名垫底(蓝线部分),甚至与排名倒数第二的谷歌公司(绿线)拉出了很大一段距离。

换句话说:过去一年里,亚马逊的股价表现落后于市场的 6 倍之多,而且,是倒数第二名公司的近 3 倍。

亚马逊到底发生了什么?……

本文剩余内容的主要摘要如下:

1,亚马逊公司到底发生了什么?

2,亚马逊将如何重启 Alexa 业务?根据亚马逊内部泄露的一份机密文件透露……

3,但如果 Alexa 要成为世界上最好的个人助理,它就必须能够帮我们买东西。亚马逊又将如何重启 Alexa 在购物方面的野心?


说明:因为各种各样的原因,我在官网写的东西和我在知识星球写的不太一样,关心美国创投圈的专业读者,请移步到我的知识星球。如下扫码登录(老星球用户续费请见底下那个二维码)

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今年 Q1 下载量最多的三个消费级 AI 应用

显然,OpenAI 的 ChatGPT 也在移动领域引发了消费级的人工智能淘金热。根据 Apptopia 刚出的一份报告,

几个关键数据如下:

1,让我们先来看一下生产端/开发者的情况:

今年第一季度,在应用名称、副标题或者描述中带有 “AI Chatbot” 或 “AI Chat” 字样的应用程序,同比增长了 1480%。其中,已有 158 款应用发布到了应用商店上。

换句话说,今年第一季度,开发者们已经推出了 150 多个 AI 聊天机器人应用。AI 聊天机器人应用在 2023 年开始腾飞。

2,再来看一下用户接受端情况,包括下载量以及真金白银的支出。

根据 Apptopia 的报告:今年第一季度,AI 聊天机器人应用的下载量,同比增长了 1506%,而应用内购买 (IAP) 的收入则同比增长了 4184%。

看起来,消费者非常愿意为人工智能应用花钱。

3,但是,排名前十的 AI 聊天应用,吸纳了绝大部分的消费者资金。

根据 Apptopia 的报告,今年第一季度,下载量排名前 10 的 AI 聊天机器人应用,占到了所有 AI 聊天机器人应用下载量的 52%,以及 IAP 收入的 72%。

4,那么,这 150 多个 AI 聊天机器人的争夺排名厮杀情况如何?根据 Apptopia 的报告,排名今年第一季度下载量最多的三个 AI 聊天机器人应用是这三个:……

需要大家到我的知识星球阅读全文。


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为什么美国人爱上了中国公司的 App

根据 Axios 的报道:在今年 2 月 26 日至 3 月 26 日的 30 天里,苹果与谷歌应用商店上下载量最多的 5 个应用中,有 4 个来自中国。

排名第一的是,拼多多进军北美的电子商务应用 Temu,其已迅速成为美国市场上增长最快的 App 之一。

第二是 TikTok。并且 TikTok 是整个 2022 年美国市场上下载量最多的 App。

第三是 TikTok 旗下的视频编辑应用 CapCut。这是一款年轻用户用来优化短视频的工具,也在美国取得了进展。

第四是 Shein。长期以来 Shein 一直是美国下载量最大的电商 App 之一。

但是,我还有另外一个数据供大家作为参考。如下:

根据 Comscore 数据:今年 2 月,TikTok 是美国访问量最大的 20 个 App 中唯一一个来自中国的应用。排名前 10 的 App 中,有 8 个是谷歌或 Meta 的产品。而在排名前 20 的 App 中,绝大部分都属于亚马逊和苹果。

这意味着:尽管美国人迷上了中国公司的 App,但这些 App 仍难以为美国本土用户提供和美国公司制作的 App 一样的“日常实用感”。

此外 3 月 21 日,谷歌将拼多多的多个应用标记为是“恶意程序”,并在谷歌应用商店中暂停了拼多多的下载。

安全公司 Lookout 的研究人员随后对非谷歌应用商店中的拼多多进行分析,确认了拼多多利用 Android 系统的漏洞提权使其难以被用户卸载的情况。

恰逢前两天,我的一位知识星球用户问我:

“TikTok、Temu 等非美国本土企业在欧美实现商业化落地的路径以及风险是什么?”

就这一问题,我专访了大观资本的北美负责人徐瑞呈。

成立于 2016 年的大观资本是扎根于中国、面向全球 All in 出海的创业型投资机构。大观的愿景是帮助中国新生代创业公司成为影响全球的独角兽公司。通过多年努力和积累,其已打造了“中国优势,出海全球”的专属投资品牌。大观资本投资过的项目包括有 Newsbreak、店匠科技、海彼网络等知名出海企业。


下面是徐瑞呈提到的一些重要信息:


1, “再来看 TikTok。早期,TikTok 是通过收购 Musically 发展起来的。如果我们捋一下 Musically 的时间表,实际上 Musically 创立的时间要比抖音早。

所以 TikTok 本身的产品其实一开始就是一个在全球化市场里‘原生’的产品,并不存在从中国出海到海外这样的说法。”

2,“但这里其实又牵涉到了另外一个话题。就是 Temu 跟 Shein,这种走便宜货的路线到底在北美市场能够做到多好、多大?

这个问题其实是见仁见智的。长期来说,一些人其实不看好这种价格战和便宜货的方式。为什么呢?因为你看美国的文化以及美国传统节日‘黑色星球五’,它的精髓,也不是说我要买一堆便宜货,而是说:……

3,“中国企业出海的第一个挑战就是流量成本。目前,北美的流量成本已经越来越贵,这是一个共识。这种情况下,那么之前大家做的各种补贴、然后变现的方式,未来到底还能不能行得通呢?以及还能行得通多久呢?这是要打一个问号的。相对来说,现在很多人已经感到有一点无以为继的状态。”

4,“但实话实说,中国市场里的一些 Tricks 在北美,你一定要谨慎使用,否则,很容易翻车的。

比如,中国有很多卖家在亚马逊上被封,就是因为他们用淘宝的那一套打法来做海外市场。他们在给用户的包裹里,放进去了很多诱导性的小卡片。

卡片上写:如果用户收到东西之后,在亚马逊平台上发布好评,我会给你什么什么好处,以增加复购。

所以在国内,它可能是一个很常见的行为。但到了国外,这些手段会引起用户的反感甚至举报。”

5,“另外我也发现了,中国企业在海外时很喜欢说要做生态。但是‘生态’这个词,我不建议大家用,因为海外的企业圈子里其实不太喜欢听到这个词。”

6,“我觉得大家要从市场份额的陷阱里跳出来,因为在一个信息化的市场里,尤其是像美国这种特别强竞争的市场,你的调门喊得越高,市场份额抢得越多,你受到整个市场大家团结起来的反抗或者说反对的声音,也会越强。

当你的状态,越是一种去抢蛋糕的状态,可能你最后收获到的都是敌人,你不会有朋友。

但是这种‘利益共同体’的感觉,过去很多中国创业公司意识不到,反而是中国老一辈的外贸公司或者制造公司做得更好。

他们全球化做得早,也做得深,包括如何雇美国当地的雇员,如何对北美行业上下游生态的帮助与支持。这种‘输入’的状态,是现在作为一个外来的 APP 公司非常难相比的。这其实也就是为什么以前老一辈的中国企业家在海外非常受欢迎的原因。”……

需要大家到的我知识星球阅读采访全文。


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OpenAI 正式推出商业版,商业模式既 To B 也 To C

4 月 12 日,机器人 ChatGPT 向我吐出了一个惊人的消息。

当时,我正询问它“如何最准确地描述亚马逊 Alexa 与 OpenAI 的 ChatGPT 之间的关系”,它一本正经地说了一堆正确的废话,中间还夹杂着这样一句危险的信息。如下:

“2020 年,亚马逊的 Alexa 获得了 OpenAI 的 GPT-3 的授权,以提高自然语言能力。这种伙伴关系意味着 Alexa 现在能对用户查询提供更细致的响应,并更好地理解对话的上下文。”

这真是错得离谱,因为微软是唯一获得 OpenAI 授权的公司,而亚马逊与微软是死对头,两者在抢夺云计算大客户方面经常闹到美国政府层面上去。

有人指出,ChatGPT 的回答其实取决于提问水平,我个人是不认同的。因为主观上,提问者可以反复修改问题以让 ChatGPT 更好地发挥能力,但这本质上不该是提问者的问题,如果 ChatGPT 对标的是一个替代搜索引擎或者是入口级的重要产品的话。

需要知道的是:亚马逊与微软,不仅仅是死对头,而且实际上,亚马逊公司已经通过法务部门向其员工发出了禁止在工作目的方面使用 ChatGPT 的信息,尤其是在分享亚马逊公司机密数据方面。

这一举动非常容易理解。先不要说亚马逊是上市公司、微软的最大竞争对手,即便是像我这样一个小小的内容服务商,当我推出知识星球付费订阅服务时,我都不愿意泄露任何我星球内的私有数据和采访内容,星球运营方也对所有星主内容做了版权保护,因为这是我们的核心资产。

换句话说,对于一个企业用户,数据问题是核心问题。而这也侧面说明了为什么昨日 OpenAI 突然发布了一个消息。

昨日,OpenAI 宣布称:计划在未来几个月内推出基于付费订阅的的商业版产品 ChatGPT Business,以使企业能够在控制自己数据的情况下使用他们的服务。

简单讲,该商业版将主要针对下面两种客户:

  • 需要更多地控制其数据的专业人士;
  • 寻求管理其终端用户数据的企业。

而作为在这一方向上的第一步,OpenAI 昨日同时修改了针对 C 端的一个功能:

允许所有用户通过点击其账户设置中的一个切换开关来关闭自己的聊天记录,以防止 OpenAI 使用这些数据训练语言模型。

也就是说,OpenAI 将不会再把个人用户聊天数据用作为是训练和改进自己模型的方式,除非用户自己不关闭这一设置。

OpenAI 还承诺:想要更多地朝着“允许用户可以自主决定数据将如何被使用”的方向发展。

好笑的是,这也给我正在写的另一篇文章踩下了急刹车。这篇文章有关于 Web3 理念如何被引入 AI 服务,因为现在美国市场上的各种数据专家和计算机科学家已经提出了一个——“数据尊严”——的问题。

即:私有公司使用我们个人数据来训练其机器模型,难道我们个人作为数据提供者,不应该获得一部分这些人工智能公司的收益吗?

也就是 Web3 拥护者诟病广告商业模式的那个逻辑。

下面,我帮大家重点来拎一拎昨日 OpenAI 这一改变所说明的几个问题。如下:

第一个是,各国的监管部门已经对 OpenAI 构成了一定的压力。

意大利上个月禁止了 ChatGPT,称其可能侵犯了隐私,并指控它非法处理人们的数据,同时没有实施一个系统来防止未成年人访问。

此外,法国、西班牙和德国也已经开始对 OpenAI 的调查,重点是 ChatGPT 对 GDPR 的遵守。

第二,因为成本极其高昂,OpenAI 正在不断地探索它的商业模式。2 月,OpenAI 推出了 ChatGPT Plus 以允许用户更稳定的使用,订阅用户每月会被收取 20 美金。

3 月,又推出了ChatGPT 的插件,以扩展 ChatGPT 机器人的功能。根据山姆.奥特曼的说法,目前 ChatGPT 的运营费“相当惊人”,总计算成本用户的每次聊天就需要几美分。

第三,这是 OpenAI 在争夺大公司客户方面的最新信号。

因为在争夺大客户方面,如何与微软公司甚至是其他更多的公司竞争,就 OpenAI 的未来,将很大程度上取决于 OpenAI 是否能够在“网络安全”以及“隐私保护”等问题上说服大公司客户。

是的。看似有合作伙伴关系的 OpenAI 与微软,实际上已经展开了激烈的竞争。

OpenAI 正在积极地争取与大客户公司之间的关系,而这通常是微软的地盘。……

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